创新创业上科载梦 医工交叉初心赋能

2023年11月至12月，上海科技大学第六届创新创业大会正如火如荼地进行。生物医学工程学院有来自5个课题组的竞赛小队参与，共计24名生医工学院研究生携医学影像、智能医学、药学领域的科研成果踊跃参赛。

医学影像方面，“超声调控血脑屏障智能检测平台”项目 (程冰冰课题组) 通过替代当前临床使用的对比增强磁共振检测方法，无需昂贵的磁共振设备和造影剂注射，即可为医生提供一种新的快速、可靠的方式评估血脑屏障调控效果，为患者提供更高效、更便捷、更经济的解决方案。

“自由呼吸心脏多参数同时定量磁共振成像新技术”项目 (齐海坤课题组) 旨在开发和推广一种创新的自由呼吸心脏多参数同时定量磁共振成像方法，能够解决在自由呼吸状态下同时测量心脏组织参数的难题，校正不均匀 B1 场对参数测量的影响。这将为心脏疾病的诊断和治疗提供更准确和可靠的信息，为临床医学提供新的工具和方法。

智能医学方面，“基于 AI 的阿尔茨海默症超早期智能诊疗大模型”项目 (张寒课题组) 基于课题组前期建立的一套标准化的多模态老年大脑影像人工智能分析流程，搭载了近年医工合作研发的高效智能诊断算法，为阿尔茨海默病的超早期干预和治疗提供重要支持。

“智慧正畸：AI 驱动的自动化解决方案”项目 (崔智铭课题组) 则锚定数字化正畸这一智慧医疗领域内极具应用价值和发展前景的新兴技术，利用人工智能技术为正畸行业赋能。该智慧正畸系统可以融合学习多模态的口腔数据，通过创新算法学习临床正畸经验，精准设计一整套正畸方案模拟和规划。这将降低正畸成本、提高正畸行业运转效率，让更多牙颌畸形患者能够接受正畸治疗。

药学方面，“碳硼烷类化合物的制备与生物活性研究”项目 (王斯楠课题组) 致力于制备一系列靶向 TEAD、PD-L1 等肿瘤靶点的含碳硼烷化合物，成功突破了已有药物专利，并在初步活性测试中显示出良好的生物活性。此项目荣获生命专场学生组三等奖。

来自剑桥大学的生医工学院沈定刚课题组博士访问生杨俊威带来“Improving Fertility & Reproductive Outcomes Using Deep Learing” 项目。该项目旨在通过 AI 强大的学习能力来解决不孕不育的问题。该项目依托剑桥大学的科研资源以及合作医院在相关领域的临床资源，基于庞大的数据支持，通过开发多模态模型，整合体检报告、超声等多种模态，以辅助医生诊断，制定干预策略。