个人简历：
李泽坤博士任上海科技大学生物医学工程学院常任轨助理教授（Tenure-track Assistant Professor）、研究员、博士生导师。李泽坤博士于2019年获北京航空航天大学生物医学工程专业学士学位，2024年获美国圣路易斯华盛顿大学（Washington University in St. Louis）生物医学工程博士学位，博士期间师从 Abhinav K. Jha 教授。
李泽坤博士长期从事定量核医学影像、统计估计理论与逆问题研究，重点聚焦放射性药物疗法（radiopharmaceutical therapy, RPT）相关的低计数定量 SPECT、成像物理过程建模、图像重建算法、影像系统研发以及 AI 在定量成像中的应用。博士期间，他围绕低计数定量 SPECT 这一具有挑战性的逆问题，发展了面向alpha核素放射性药物治疗的投影域定量 SPECT 方法、多能窗双核素定量方法、虚拟影像临床试验评估平台，以及将区域内摄取异质性纳入投影域估计框架的方法体系，为低计数和复杂成像条件下的可靠定量核医学影像定量提供了新的理论与方法工具。
李泽坤博士以第一作者在 IEEE Transactions on Medical Imaging、Journal of Nuclear Medicine、IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences 等医学影像和核医学领域期刊发表多篇代表性论文。相关工作获得美国核医学与分子影像学会（SNMMI）Alavi-Mandel Award、圣路易斯华盛顿大学生物医学工程系 Outstanding Research Award 等荣誉。2025年，李泽坤博士入选SNMMI“Ones to Watch”。
研究领域：
用于alpha核素放射性药物疗法的低计数定量 SPECT算法与系统
基于AI的医学影像重建与分析
PET正电子素寿命成像
教学与课程：
图像科学数学基础（Basic Mathematics of Image Science）
图像科学数学进阶（Advanced Mathematics of Image Science）
放射性药物治疗与影像学应用（Radiopharmaceutical Therapy and the Application of Imaging）
学术任职：
代表性论文：
Zekun Li, N. Benabdallah, R. Laforest, R. Wahl, D. Thorek, and A. Jha, “A multiple-energy-window projection-domain quantitative SPECT method for joint regional uptake quantification of Thorium-227 and Radium-223,” IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024, 43(12):4281–4293.
Zekun Li, N. Benabdallah, J. Luo, R. Wahl, D. Thorek, and A. Jha, “ISIT-QA: An in silico imaging trial to evaluate a low-count quantitative SPECT method across multiple scanner-collimator configurations for radium-223-based radiopharmaceutical therapies,” Journal of Nuclear Medicine, 2024, 65(5):810–817.
Zekun Li, N. Benabdallah, D. S. Abou, B. C. Baumann, F. Dehdashti, D. H. Ballard, J. Liu, U. Jammalamadaka, R. Laforest, R. L. Wahl, D. L. J. Thorek, and A. K. Jha, “A projection-domain low-count quantitative SPECT method for alpha-particle emitting radiopharmaceutical therapy,” IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences, 2022, 7(1):62–74.
实验室介绍：
核医学影像与仪器技术实验室（Nuclear Medicine Imaging and Instrumentation Laboratory, NMII Lab）面向精准核医学、放射性药物治疗和其他医学影像应用场景中的定量成像需求，致力于发展以成像物理、统计估计、和人工智能为核心的计算定量医学影像方法。课题组重点关注低计数、复杂能谱、多核素、多模态等真实临床影像条件下的定量可靠性问题，建立系统化计算定量成像平台。
课题组的主要研究方向包括：低计数定量 SPECT算法与系统研发；放射性药物治疗影像与剂量学相关定量方法；多能窗、多核素等复杂情况下的成像物理过程建模与参数估计；基于任务的影像系统和算法客观评价；AI 赋能的医学影像建模、图像重建、去噪与分析；以及正电子素寿命成像等新型分子影像机制。课题组将结合理论研究、算法开发、数值仿真、模体实验、小动物实验和临床合作验证，推动定量影像技术在精准诊疗、治疗评估和医学影像系统优化设计中的应用。
课题组欢迎具有生物医学工程、医学影像、核医学、应用数学、物理、计算机科学、电子信息、人工智能及相关背景的学生和研究人员加入，共同开展交叉学科研究。
