师资队伍

崔智铭
助理教授、研究员、博导
研究方向：智能医学
办公室：生物医学工程学院大楼308房间
电话：
个人主页：https://shanghaitech-impact.github.io/
个人简历
研究领域
教学与课程
学术任职
代表性论文
实验室介绍

个人简历：

崔智铭博士任生物医学工程学院常任轨助理教授 (Tenure-track Assistant Professor)、研究员、博导、独立课题组组长 (Principal Investigator, PI)。崔博士分别于2014年和2017年在东北大学获得学士和硕士学位，于2022年在香港大学计算机科学系获得博士学位，并于同年加入上海科技大学生物医学工程学院担任助理教授。

崔智铭博士致力于人工智能，医疗影像分析等相关研究，主要包含医疗深度学习、数字化颅颌面分析、医学图像重建算法研究等。目前已在相关领域期刊发表多篇高水平论文，其中以第一作者身份在 Nature Communications、IEEE TMI、MedIA、CVPR、MICCAI、IPMI 等顶级期刊与会议发表一系列的论文。崔智铭博士担任 MICCAI-MIML 2022、2023 共同主席，中国图像图形学报青年编委，并入选上海高层次海外人才计划，主持国家自然科学基金青年项目。








研究领域：

  • 医学影像与深度学习方法研究：大数据小样本的深度学习、数据与知识协同优化与学习、多模态表征学习；

  • 数字化颅颌面分析研究：结合人工智能，探索计算机辅助技术应用在颅颌面手术、正畸以及牙周病等疾病的关键技术研究；

  • 医疗图像重建算法研究 (Dental CBCT，DSA，PET-CT)：将人工智能与传统物理重建模型相结合，构建高质量、高效率的医疗图像重建算法。








教学与课程：

算法设计与分析 (Python)

数据结构


学术任职：

Co-Chair:

  • International Conference on Machine Learning in Medical Imaging (MLMI), 2022-2023

Reviewer:

  • IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI)

  • International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI)

  • IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

  • International Conference on Computer Vision (ICCV)

  • IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)





代表性论文：

  • Cui, Zhiming, et al. A fully automatic AI system for tooth and alveolar bone segmentation from cone-beam CT images. Nature communications 13.1 (2022): 1-11.

  • Cui, Zhiming, et al. TSegNet: an efficient and accurate tooth segmentation network on 3D dental model. Medical Image Analysis 69 (2021): 101949.

  • Cui, Zhiming, et al. Structure-driven unsupervised domain adaptation for cross-modality cardiac segmentation. IEEE Transactions on Medical Imaging 40.12 (2021): 3604-3616.

  • Cui, Zhiming, et al. VertNet: Accurate Vertebra Localization and Identification Network from CT Images. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI). Springer, Cham, 2021.

  • Cui, Zhiming et al. ToothNet: automatic tooth instance segmentation and identification from cone beam CT images. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2019.







实验室介绍：

崔智铭博士在上科大生医工学院组建的实验室 (https://shanghaitech-impact.github.io/)  主要从以下三个方面开展研究：

  • 医学影像与深度学习方法研究：大数据小样本的深度学习、数据与知识协同优化与学习、多模态表征学习；

  • 数字化颅颌面分析研究：结合人工智能，探索计算机辅助技术应用在颅颌面手术、正畸、牙周病等疾病的关键技术研究。

  • 医疗图像重建算法研究（Dental CBCT，DSA，PET-CT）：将人工智能与传统物理重建模型相结合，构建高质量、高效率的医疗图像重建算法。