沈定刚
教授、创始院长
研究方向:智能医学
办公室:生物医学工程学院大楼432房间
电话:
个人简历
研究领域
教学与课程
学术任职
代表性论文
实验室介绍

个人简历:

沈定刚教授任上海科技大学生物医学工程学院创始院长、IDEA 实验室 (Image Display, Enhancement and Analysis Lab) 主任。在加入上科大之前,曾任美国北卡罗来纳大学教堂山分校 (UNC-Chapel Hill) 放射学系、医学影像中心、计算机系、生物医学工程系终身教授,冠名杰出教授,影像信息中心主任,医学图像分析实验室 (IDEA Lab) 主任,医学影像中心 (BRIC) 图像分析平台主任,先后当选  IEEE / AIMBE / IAPR / MICCAI / ISMRM/ IAMBE Fellow,发表论文1782余篇,H-index 147,引用9.3万余次;担任 Frontiers in Radiology 主编,八个国际期刊的现任编委,MICCAI 2019大会主席。

在美国期间,从事机器学习、人工智能在医疗辅助诊断中的应用研究,包括早期脑发育和自闭症的诊断,老年痴呆症的早期诊断与预测,脑肿瘤的诊断、预后和放射治疗等。沈定刚教授是世界上最早开展医学影像人工智能研究的科学家之一,并最先将深度学习应用于脑发育、脑疾病的分析。


研究领域:

  • 智能影像分析

  • 人工智能

  • 机器学习



教学与课程:



学术任职:

现任:

  • Editor in Chief, Frontiers in Radiology, Dec 2020 ~

  • Associate Editor, Intelligent Medicine, Dec 2020 ~

  • Area Editor in Chief, Journal of Image and Graphics, Dec 2020 ~

  • Associate Editor, IEEE Transactions on Medical Imaging, Jan 2020 ~

  • Action Editor, Neural Networks, Jan 2020 ~

  • International Advisory Board, Physics in Medicine & Biology (PMB), Jan 2018 ~

  • Associate Editor, Brain Informatics (Springer Open), Feb 2016 ~

  • Editorial Board Member, Medical Image Analysis, Dec 2016 ~

  • Associate Editor, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, May 2014 ~

  • Associate Editor, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (J-BHI), March 2014 ~

  • Advisory Board, Cognitive Computation (Springer Neuroscience, USA), Nov 2014 ~

  • Editorial Board Member, Computerized Medical Imaging and Graphics, Elsevier Science, March 2010 ~

  • Editorial Board Member, Pattern Recognition, Elsevier Science, 2006 ~


曾任:

  • Associate Editor, The Journal of Alzheimer’s Disease

  • Associate Editor, International Journal of Image and Graphics



代表性论文:

实验室介绍:

沈定刚教授在上科大生物医学工程学院组建的 IDEA 实验室 (Image Display, Enhancement and Analysis Lab) 致力于探索以下研究方向:

  • 神经影像与神经科学

    研究新颖的图像分析方法,包括图像配准、分割及量化,分析脑发育、脑成熟、脑衰老过程,理解正常发育与病变(如孤独症)的关系,以及正常衰老与神经退行性疾病 (如阿尔兹海默症) 的关系。

  • 癌症影像分析

    研究基于多模态医学图像的癌症筛查、诊断、治疗规划、疗效评估、预后方法,用于乳腺癌、前列腺癌、脑胶质瘤等重点癌症及其影像大数据分析。

  • 新一代成像方法

    研究多模态图像合成与融合技术,开发更加快速、高效、经济、低剂量的成像方法,应用于包括快速磁共振成像、低剂量 CT 成像、低剂量 PET 成像和图像质量增强等诸多领域。

上科大 IDEA 实验室正与国内外医院的临床医生以及工业界 (包括联影公司) 的同行进行密切的合作,促进创新的工程理念和产品在临床应用中落地。

网址:https://idea.bme.shanghaitech.edu.cn